使用 BERT-QA 建立自動閱讀理解模型

BERT 架構與訓練可以在 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 中有更詳細的說明。
n60512/BERT-QA 提供閱讀理解模型的模型微調(fine-tune)功能，使用方法如下：

Quick Start

開始微調訓練:

sh tarin.sh

接著修改 interaction.sh 中 load_model_path 的路徑位置:

sh interaction.sh  

The experimental result of F1-measure：

Evaluation 100%|███████████████████████████████████| 495/495 \[00:05<00:00, 91.41it/s\]  
Average f1 : 0.5596300989105781

測試結果